Demander à ChatGPT, Gemini ou Perplexity où acheter une marque n’est pas sans risque : dans une étude publiée le 12 novembre 2026, ces assistants ont affiché un site frauduleux ou abandonné dans environ une réponse sur dix.
- 6 795 réponses analysées sur 151 marques, en septembre 2026.
- 9 % des réponses montrent un site à risque : faux site ou domaine mort.
- Perplexity 15 %, ChatGPT 8 %, Gemini 4 %.
- Seules 9 % des réponses concernées mettent l’acheteur en garde.
Plan de l'article
Qui a mené ce test, et comment ? #
L’étude vient de Podqi, une société spécialisée dans la protection de la propriété intellectuelle et la lutte contre la contrefaçon. Elle a été réalisée avec les données de Gauge, une entreprise de recherche par IA, et confiée en exclusivité au site américain The Verge, qui l’a publiée le 12 novembre.
Le protocole est simple. Les trois assistants ont reçu les mêmes cinq questions d’achat, les mêmes jours, à propos de 151 marques, lors de deux vagues de tests en septembre 2026. Les questions ressemblent à celles que l’on tape avant un achat : quels sont les meilleurs sites pour acheter cette marque, où la trouver en ligne, livre-t-elle à l’étranger et quels sont ses sites régionaux.
Au total, 6 795 réponses ont été collectées sur les versions grand public, sans connexion. Les 4 437 sites cités ont ensuite été vérifiés un par un, selon la page de résultats publiée par Podqi.
Qu’appelle-t-on un site à risque ? #
Podqi range deux familles dans cette catégorie. D’un côté, les faux sites qui usurpent l’identité d’une marque ou vendent des contrefaçons. De l’autre, les domaines morts, qui ne mènent plus à aucune boutique.
Ce second cas paraît inoffensif, mais il ne l’est pas. Un nom de domaine abandonné peut être racheté par n’importe qui. Une adresse que l’IA continue de recommander peut donc devenir, du jour au lendemain, la vitrine d’un vendeur de copies. Sur 718 domaines à risque repérés, 351 étaient des faux et 367 des sites morts.
Quel assistant s’en sort le mieux ? #
Les écarts sont nets. Un site à risque apparaît dans 15 % des réponses de Perplexity, 8 % de celles de ChatGPT et 4 % de celles de Gemini, avec 2 265 réponses par moteur. Toutes questions confondues, la moyenne est de 9 %.
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Le plus gênant tient à la façon dont ces sites sont présentés. Quand un site à risque s’affiche, il est recommandé comme une adresse où acheter dans 57 % des cas, cité sans commentaire dans 34 % des cas, et signalé comme dangereux dans 9 % seulement. Podqi résume : les recommandations dépassent les mises en garde dans un rapport de 6,3 pour 1.
ChatGPT est le plus prudent sur ce point : il avertit l’utilisateur dans 24 % de ses réponses à risque. Le taux global a aussi baissé entre les deux vagues de tests, de 12 % à 7 %, ce que l’étude présente comme un signe que le problème peut se corriger.
Quelles questions sont les plus piégeuses ? #
La plus risquée est aussi la plus anodine : demander si une marque livre dans son pays et quels sont ses sites régionaux. 16 % des réponses à cette question affichent un site à risque. Selon Podqi, 36 % de ces sites douteux utilisent une extension de pays ou un nom de région, du type marque.fr ou marque-france.com.
Les listes de « meilleurs sites pour acheter » sont elles aussi exposées, à 11 %. Chaque site d’une liste est en effet présenté d’emblée comme un endroit où commander. Les questions plus directes, comme « où trouver cette marque en ligne ? », descendent autour de 6 à 7 %.
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La notoriété ne protège pas vraiment. D’après Clubic, qui a détaillé l’étude, les grandes marques sont deux fois moins touchées, mais seules 4 de leurs 125 réponses à risque contenaient un avertissement.
Et pour un achat high-tech ? #
Les marques testées relèvent surtout de la mode, de la beauté, des compléments alimentaires et de l’ameublement. L’étude ne porte donc pas sur l’électronique. Le mécanisme, lui, ne dépend pas du produit : l’assistant sélectionne une boutique à votre place, et vous ne voyez plus la liste de résultats qui vous aurait permis de comparer.
À l’approche du Black Friday, la tentation est forte de demander à une IA où trouver une console, un casque ou un smartphone au meilleur prix. C’est précisément le scénario où une adresse inconnue, affichée avec assurance, peut passer pour une bonne affaire.
Comment vérifier une boutique suggérée par une IA ? #
Le conseil de Podqi tient en une phrase : considérez toute adresse « officielle » ou régionale fournie par une IA comme non vérifiée, et passez par le site principal de la marque pour rejoindre sa boutique locale.
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Quelques réflexes complètent ce filtre. Relisez le nom de domaine lettre par lettre, en vous méfiant des ajouts comme « -shop », « -outlet » ou un nom de pays. Pour un vendeur français, recherchez son numéro SIREN dans les mentions légales et vérifiez-le sur l’annuaire public des entreprises. Une remise très supérieure à celle des revendeurs connus doit aussi vous arrêter.
Si vous avez déjà payé sur un site douteux, la fiche de Service Public sur les arnaques sur internet détaille les démarches en cas de fraude liée à un achat en ligne, notamment via la plateforme THESEE. Prévenez aussi votre banque sans attendre.
Questions fréquentes #
Les assistants IA sont-ils fiables pour trouver où acheter ?
Ils restent utiles pour défricher, mais pas pour choisir la boutique. Dans l’étude Podqi, 9 % des réponses montraient un site à risque, rarement accompagné d’une mise en garde.
Quel assistant a le moins cité de sites douteux ?
Gemini, avec 4 % de réponses concernées, contre 8 % pour ChatGPT et 15 % pour Perplexity. ChatGPT avertit en revanche plus souvent que les autres.
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Un site mort cité par l’IA est-il dangereux ?
Pas immédiatement, mais son nom de domaine peut être racheté et transformé en fausse boutique. C’est le cas de 367 des 718 domaines à risque relevés.
